در عصری که اطلاعات به مثابه طلا هستند، کسب‌وکارها دائماً به دنبال راه‌هایی برای ارتقای بازی بازاریابی خود هستند. هوش مصنوعی به همین دلیل وارد بازاریابی شده است. از درخواست از سیری برای یادآوری کردن به ما تا استفاده از تشخیص چهره برای باز کردن قفل گوشی‌های هوشمندمان، فناوری‌های هوش مصنوعی فراگیر هستند و به بخشی جدایی ناپذیر از نحوه تعامل ما با جهان تبدیل شده‌اند. در دنیای کسب و کار، هوش مصنوعی تاثیری محو نشدنی از خود به جای گذاشته است و روشی را که شرکت‌ها در رویکرد بازاریابی، تعامل با مشتری و استراتژی‌های فروش دارند، متحول کرده است.

هوش مصنوعی و تلاقی با بازاریابی

هوش مصنوعی  برای دهه‌ها موضوع تحقیق و توسعه بوده است، اما تنها در سال‌های اخیر است که با قدرت کامل در عرصه بازاریابی نفوذ کرده است. کاربردهای اولیه آن عمدتاً بر تجزیه و تحلیل داده‌ها و پیش بینی روند متمرکز بودند. با این حال، همانطور که فناوری‌های هوش مصنوعی به بلوغ رسیده‌اند، دامنه آن‌ها در بازاریابی به طور قابل‌توجهی گسترده‌تر شده است، و نسل جدیدی از استراتژی‌های بازاریابی را به وجود آورده که هوشمندتر، هدفمندتر و مشتری محورتر هستند.

هوش مصنوعی چگونه استراتژی‌های سنتی بازاریابی را تکمیل میکند

ماهیت بازاریابی همیشه این بوده است که با مخاطب در مکان و زمان مناسب ارتباط برقرار کند. استراتژی‌های بازاریابی سنتی، مانند تبلیغات چاپی، تبلیغات رادیویی، و بعداً، کمپین‌های ایمیلی و سئو، دقیقاً هدفشان این بوده است. با این حال، آنها اغلب فاقد قابلیت تطبیق در زمان واقعی بوده و به مقدار داده‌هایی که می‌توانستند پردازش کنند محدود بودند. هوش مصنوعی این شکاف‌ها را با ارائه راه‌حل‌های پویا و مبتنی بر داده‌ها پر می‌کند که می‌تواند با تغییر رفتار مشتری و روند بازار سازگار شود. به عنوان مثال، الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند مجموعه داده‌های عظیمی را پردازش کنند تا الگوها یا روندهایی را شناسایی کنند که تشخیص آنها برای تحلیلگران انسانی دشوار است. این بینش‌ها را می‌توان برای تنظیم دقیق کمپین‌های بازاریابی مورد استفاده قرار داد و اطمینان حاصل کرد که تا حد امکان مؤثر باشند.

هوش مصنوعی همچنین ابزاری را برای خودکارسازی وظایف مختلف بازاریابی فراهم و کارمندان را آزاد می‌کند تا بر وظایف پیچیده تر و خلاقانه تر تمرکز کنند. هوش مصنوعی از ربات‌های چت که درخواست‌های مشتری را مدیریت می‌کنند تا کمپین‌های بازاریابی ایمیل خودکار که محتوا را بر اساس رفتار کاربر شخصی‌سازی می‌کنند، وظایف تکراری را با کارایی و دقت بر عهده می‌گیرد.

شیوه‌هایی که از طریق آن هوش مصنوعی به بازاریابی کمک میکند

هوش مصنوعی طیف گسترده‌ای از برنامه‌های کاربردی را در بازاریابی ارائه می‌کند، از خودکارسازی وظایف معمول تا ارائه بینش عمیق و ویژگی‌های شخصی‌سازی. در اینجا برخی از تاثیرگذارترین روش‌هایی که هوش مصنوعی می‌تواند در بازاریابی کمک کند آورده شده است:

تقسیم بندی مشتریان

•  تجزیه و تحلیل داده‌ها: هوش مصنوعی می‌تواند داده‌ها را از منابع مختلف تجزیه و تحلیل کند تا مشتریان را در بخش‌های مختلف دسته بندی نماید.        
  –  بازاریابی شخصی: هوش مصنوعی استراتژی‌های بازاریابی را شخصی سازی میکند
• –  کارایی: این به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا منابع را روی هدف قرار دادن بخش‌های سودآور یا درگیر متمرکز کنند

تولید محتوا و ساماندهی

•  محتوای خودکار: برخی از ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند به طور خودکار محتوای اساسی مانند گزارش‌ها، خلاصه‌ها یا پست‌هایی در شبکه‌های اجتماعی تولید کنند.                     
  –  پیشنهادات محتوا: هوش مصنوعی می‌تواند رفتار مشتری را تجزیه و تحلیل کند تا نشان دهد که چه نوع محتوایی بیشترین احتمال را دارد که مخاطبان مختلف را درگیر کند.
  – بهینه سازی: سئو الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند محتوای با عملکرد برتر را برای کمک به اصلاح استراتژی‌های SEO تجزیه و تحلیل کنند.

نقشه برداری سفر مشتری

•  تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده: هوش مصنوعی از تجزیه و تحلیل پیش بینی برای درک مراحل مختلف سفر مشتری استفاده می‌کند.     
  –  شناسایی نقاط درد: از طریق تجزیه و تحلیل داده‌ها، هوش مصنوعی می‌تواند شناسایی کند که چه زمانی مشتریان اغلب از قیف فروش خارج می‌شوند.      
  – راه حل‌های خودکار: چت ربات‌ها و موتورهای توصیه را می‌توان در نقاط دردناک پیاده سازی کرد تا مشتری را به سمت تبدیل شدن هدایت کند.

تصمیم گیری در لحظه

•  تست A/B هوش مصنوعی می‌تواند آزمایش A/B را برای شناسایی موثرترین استراتژی‌ها انجام دهد.
  – قیمت گذاری پویا: الگوریتم‌های هوش مصنوعی تقاضای بازار، قیمت‌های رقیب و سایر عوامل خارجی را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل می‌کنند تا به طور خودکار قیمت گذاری را تنظیم کنند.    
  –  مدیریت سهام: هوش مصنوعی می‌تواند نیازمندی‌های موجودی را در لحظه پیش بینی کند و امکان مدیریت کارآمدتر موجودی را فراهم نماید.

اتوماسیون خدمات مشتریان

چت ربات‌ها: چت ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند طیف وسیعی از وظایف خدمات مشتری را در شبانه روز انجام دهند.           
–  اتوماسیون سوالات متداول: هوش مصنوعی می‌تواند به طور خودکار به سوالات متداول پاسخ دهد و منابع انسانی را برای کارهای پیچیده تر آزاد کند.           
–  حفظ مشتری: هوش مصنوعی می‌تواند پیش‌بینی کند که چه مشتریانی در معرض خطر انحراف هستند و اقداماتی را برای حفظ آنها به‌طور خودکار انجام دهد.

بازاریابی ایمیلی

ایمیل‌های شخصی‌شده: هوش مصنوعی می‌تواند محتوای ایمیل را برای افراد بر اساس رفتار و ترجیحات آنها تنظیم کند.
– زمان‌بندی بهینه: هوش مصنوعی می‌تواند بهترین زمان‌ها را برای ارسال ایمیل‌ها برای به حداکثر رساندن نرخ باز تعیین کند.
–  تجزیه و تحلیل: تجزیه و تحلیل پیشرفته می‌تواند بینشی در مورد نحوه عملکرد کمپین‌های ایمیلی مختلف ارائه دهد و امکان بهینه سازی مداوم را فراهم کند

پایش شبکه‌های اجتماعی

•  تجزیه و تحلیل احساسات: هوش مصنوعی می‌تواند مکالمات شبکه‌های اجتماعی را برای سنجش افکار عمومی تجزیه و تحلیل کند           
  –  نظر دادن در مورد یک برند.          
  –  شناسایی روند: تجزیه و تحلیل در زمان واقعی می‌تواند موضوعات پرطرفداری را که یک برند باید با آنها درگیر باشد، شناسایی کند.           
  –  پاسخ‌های خودکار: هوش مصنوعی می‌تواند به طور خودکار به نظرات شبکه‌های اجتماعی، چه به صورت عمومی و چه در پیام‌های مستقیم، پاسخ دهد

شناخت بصری

•  نظارت بر برند: الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند شبکه‌های اجتماعی را برای استفاده‌های غیرمجاز از آرم شرکت یا سایر دارایی‌های معنوی اسکن کنند.
  –  بینش مشتری: تشخیص تصویر می‌تواند برای به دست آوردن بینشی در مورد نحوه استفاده مشتریان از یک محصول در زندگی روزمره خود، بر اساس محتوای تولید شده توسط کاربر، استفاده شود

بهینه سازی جستجوی صوتی

•  درک زبان طبیعی: الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند پرس و جوهای جستجوی صوتی را بهتر درک کنند و به برندها کمک می‌کنند تا جستجوی صوتی خود را بهینه سازی نمایند.   
  –  جستجوهای محلی: جستجوی صوتی اغلب محلی است. هوش مصنوعی می‌تواند به کسب و کارها کمک کند تا حضور آنلاین خود را برای سئوی محلی بهینه کنند.